인과추론(Causal Inference) 개요

📚 인과추론 vs 예측 • 인과추론(causal inference)과 예측(prediction)은 데이터 분석의 목적이 다르다. 목적이 다르기 때문에 사용 분석 기법도 차이가 있다. Korea Summer Workshop on Causal Inference 2022 • 분석을 통해서 Input인 독립변수를 파악해서 조절하는 것이 목적이라면 인과 추론이 보다 적절하다. 만약 Output을 정확하게 아는 것이 목적이라면 예측 기법이 적절하다. • 하지만 이 두가지 방법론이 서로 배타적인 것은 아니며 상황에 따라서 적절하게 사용할 수 있다. ex 1) 인과 추론을 통해서 도출한 유의한 변수로 예측 모델링을 하는 경우에 보다 성능을 높일 수 있다. ex 2) 새로운 추천 알고리즘을 도입했을 때, 이것이 매출을 ..

2023.09.17